Google DeepMind представила AlphaGenome, ШІ-платформу для тлумачення людської ДНК, що дає змогу досліджувати “нерозгаданий геном”. Ця технологія сприяє збагненню сутності деменції, раку та рідкісних генетичних захворювань.
Компанія Google DeepMind оприлюднила AlphaGenome – прогресивну модель штучного інтелекту, що має здатність зчитувати та розшифровувати складні взаємодії всередині людської ДНК. Ця розробка уможливлює для науковців проникнути у найменш досліджені ділянки коду життя, що відкриває дорогу до розуміння природи деменції, раку та рідкісних генетичних захворювань. Про це інформує BBC, повідомляє УНН.
Деталі
Геном людини на 98% складається з так званого “нерозгаданого геному”, який не кодує білки, але координує функціонування всіх генів. AlphaGenome здатна опрацьовувати мільйон символів генетичного коду одночасно, передбачаючи вплив змін навіть в одному символі на виникнення хвороб. Це дає можливість вченим швидко ідентифікувати причини ожиріння, діабету та гіпертонії, які зазвичай приховані саме у маловивчених областях ДНК.
Ми сприймаємо AlphaGenome як інструмент для осмислення того, що роблять функціональні елементи геному, і сподіваємося, що це прискорить наше основне розуміння коду життя
– зазначила інженер–дослідник DeepMind Наташа Латишева.
Експерти вже називають модель “важливою віхою”, оскільки вона може точно прогнозувати експресію генів на основі виключно послідовності ДНК.
AlphaGenome вже застосовується понад 3 000 науковців у всьому світі для пошуку нових цілей для ліків. У сфері онкології ШІ сприяє розрізненню випадкових мутацій від тих, що безпосередньо стимулюють розвиток пухлин. Незважаючи на те, що модель ще потребує удосконалення (зокрема у прогнозуванні регуляції генів на великих відстанях), вона вже стала необхідним помічником у синтетичній біології та розробці генної терапії.
Цей успіх став закономірним продовженням роботи команди DeepMind, яка у 2024 році здобула Нобелівську премію за систему AlphaFold. Нова модель AlphaGenome працює за принципом “послідовність у функцію”, що дає змогу не просто зчитувати код, а розуміти біологічні наслідки кожної зміни в генетичному тексті людини.