OpenAI обмірковує інвестування в фармацевтичні компанії, що використовують її штучний інтелект для розробки медикаментів, в обмін на відрахування. Це дасть змогу компенсувати витрати на обчислювальні ресурси та отримати долю від майбутніх досягнень.
Голова OpenAI Сем Альтман зауважив, що компанія обмірковує перехід до способу прямого інвестування у фармацевтичні фірми, котрі застосовують її технології для створення нових способів терапії. Під час промови на конференції Cisco Systems Inc. у Сан-Франциско 3 лютого керівник розробника ChatGPT підкреслив, що такий крок дозволить компанії покривати значні витрати на обчислювальні ресурси в обмін на частку від майбутніх наукових проривів. Про це повідомляє УНН.
Деталі
Сем Альтман припустив, що OpenAI може фінансувати використання своїх передових моделей штучного інтелекту для партнерів із медичної сфери. В обмін на це технологічний гігант має намір отримувати роялті від ліцензій або комерціалізації медикаментів, виявлених за допомогою ШІ.
Попри те, що на даний момент таких офіційних партнерств ще не існує, Альтман наголосив, що масштабні наукові дослідження потребують такого значного капіталу, що OpenAI бачить себе в ролі стратегічного вкладника.
Нова стратегія монетизації інтелекту
Зауваження генерального директора доповнюють недавні заяви фінансової директорки компанії Сари Фріар на форумі в Давосі. Вона натякнула на впровадження моделі “розподілу вартості”, де OpenAI отримуватиме відсоток від прибутків за інтелектуальну власність, створену на основі її програмного забезпечення.
Наразі ми цим не займаємося, проте я вважаю, що межа наукових відкриттів зі штучним інтелектом вимагатиме стільки капіталу, що в деяких із цих випадків ми розглядатимемо себе інвестором
– сказав Альтман.
Він також запевнив, що дані нововведення не зачеплять звичайних користувачів, котрі використовують API для стандартних задач, підкресливши, що їхні розробки залишаються виключно їхньою власністю. Зараз OpenAI конкурує з Google та Anthropic за першість у медичному секторі, де ШІ вже використовують для аналізу молекул та обробки особистих медичних даних.